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データを整理する意味とは?

POINT

  • ・データに不備がなく、正確な分析を行える
  • ・データ分析に関わる工数削減も実現
  • ・ルールを設定すると、継続して正しい運用が可能に

データに不備がなく、正確な分析を行える

データの運用を続けていると、知らず知らずのうちに問題が発生してしまうことはないでしょうか?

データを正しく分析するためには、データが整理されている状態が不可欠です。少しでも不備があると感じた場合は、早期に対応することで事故を防ぐことができます。良い分析を行うための第一歩として、データをきれいに整理することを常に意識する必要があります。

データ分析に関わる工数削減も実現

分析まで進み、その結果を見たときに不具合が判明するケースが見受けられます。そういった場合、原因の追究や作業のやり直しで余計に時間がかかってしまい、さらには誤った分析結果により、お客様の信頼を損なう可能性もあります。

正しいデータで最初から分析を行うことができれば、工数の削減にも繋がり、その結果、他の作業にも注力できるので、良質なアウトプットを生むことにもなります。

ルールを設定すると、継続して正しい運用が可能に

それでは、どのようにすればきれいなデータを維持できるのでしょうか? そのために欠かせないのは、データ入力のルール設定です。担当者によって入力が異なることはよくありますが、表記ゆれにより、データ不備が発生する可能性を一気に高めてしまいます。

裏を返せば、正しいルールをきちんと設定し、そのルールに則って入力すれば、データがきれいに整った状態をキープできるようになります。また、長期的に運用していると、今までにないパターンが出てくることもあります。その場合は、改めてルールを確認、再設定するなど、着実なデータ運用を行いましょう。

どのようにルール設定をしていいのかお悩みの場合は、データ整形サービスを活用し、運用方法の整理を行うのも有効な手段となってきます。

「データの美容室」はオーダーメイド型のデータ整形サービスで、データの内容に適したルールを設定し、お客様の悩みに合わせた個別対応を行っています。悩みや課題に寄り添いながら、最適なソリューションを提供します。

データを整理することがゴールではなく、整っているからこそ、正しい分析や活用ができるようになります。そのための手助けを「データの美容室」では行います。

まずはお気軽にご相談ください。

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